Acerca del diplomado

El Diplomado de IPAPPG en Big Data y Business Intelligence es un programa teórico-práctico diseñado para capacitar a profesionales en el uso de datos masivos y técnicas avanzadas de análisis. El programa se enfoca en el dominio de las metodologías de Big Data, desde la adquisición y almacenamiento de datos hasta su análisis y visualización. Adquirirás la capacidad de generar inteligencia de negocios mediante el uso de tecnologías Open Source y herramientas especializadas. Nuestro objetivo es que te conviertas en el profesional clave para la toma de decisiones informadas, utilizando la ciencia de datos para optimizar procesos y generar valor en el sector público o privado.

¿Por qué especializarte en este diplomado?

  • Alto valor de certificación: Obtén un Diplomado de Especialización Universitario de 384 horas y 24 créditos, reconocido según la Ley Universitaria, que potencia tu legajo profesional.
  • Plana Docente Practitioner: Aprende directamente de profesionales con reconocida experiencia y trayectoria.
  • Validación y Seguridad: Tu diploma incluye un código QR verificable y es registrado ante la Universidad, asegurando la validez y el prestigio de tu formación.
  • Contenido de Alta Aplicabilidad: El temario cubre las 6 áreas clave de la gestión pública, desde el Planeamiento Estratégico hasta la Ética, preparándote para la realidad del Estado.
  • Acceso 24/7: Al ser un programa 100% grabado, puedes estudiar a tu propio ritmo, avanzando en los contenidos en el horario y lugar que prefieras.

¿Qué ganarías al terminar el diplomado?

  • Comprenderás el ecosistema Big Data y los componentes para el análisis de datos masivos.

  • Dominarás las metodologías de la Ciencia de Datos y las técnicas de Machine Learning.

  • Serás capaz de realizar el pre-procesamiento de datos e implementar el análisis de series de tiempo.

  • Aprenderás a crear y optimizar modelos predictivos con datos en tiempo real.

  • Implementarás técnicas de Business Intelligence y crearás modelos de datos para la toma de decisiones.

  • Podrás aplicar la gestión de proyectos de datos con la metodología Agile/Scrum.

100% Flexible: Estudia a tu propio ritmo sin horarios fijos, ya que la modalidad es E-learning Asíncrono.

Acceso 24/7: Visualiza las video-clases pre-grabadas en la plataforma virtual en el momento que desees.

Aplicación Práctica: Desarrolla casos y ejercicios que reflejan la realidad del sector público peruano, enfocados en la aplicación práctica de la norma.

Material de Apoyo: Recibirás documentos, normativas y presentaciones descargables para complementar tu aprendizaje.

Dirigido a

Profesionales, analistas y gestores de Tecnologías de la Información (TI) y Sistemas.

Especialistas en ciencia de datos, estadística, economía y finanzas.

Directivos o gerentes que requieren tomar decisiones basadas en datos masivos (Big Data).

Público en general interesado en adquirir habilidades en Business Intelligence, Machine Learning y gestión de datos.

Beneficios IPAPPG

Diplomado Universitario

Contamos con un dipoma de 384 horas lectivas y 24 créditos académicos, reconocido oficialmente por la Ley Universitaria.

Docentes Practitioners

Más de 50 profesionales activos que combinan experiencia académica con práctica en el sector público.

Certificación Veloz

Diplomados intensivos diseñados para obtener tu certificación en el menor tiempo posible.

Certificados que te respaldarán

Temario

Módulo 1
Introducción al Big Data
  • Conceptos preliminares. Introducción a Big Data.
  • Big Data, Minería de Datos y Análisis multidimensional.
  • Diferencias, similitudes y complementariedad.
  • Casos de Éxito (SQL Server – PowerBI)
Módulo 2
Visualizaciones con R y Phyton
  • Introducción al lenguaje de programación R y Phyton.
  • Visual Analytics con RStudio.
  • Visual Analytics con Python.
Módulo 3
Machine Learning con R
  • Modelos de Regresión Supervisado.
  • Regresión Logística.
  • Vecinos Cercanos (K-NN).
Módulo 4
Machine Learning con Python
  • Modelos de Regresión Supervisado.
  • Regresión Logística.
  • Vecinos Cercanos (K-NN).
Módulo 5
Big Data con R y Pyhton
  • Máquinas de soporte vectorial (SVM).
  • Kernel SVM.
  •  Naive Bayes.
  • Clasificación con Árboles de Decisión.
Módulo 6
Big Data con bases de datos no SQL
  • Bases de datos NoSQL.
  • Modelos de programación para Big Data.
  • Manejo básico de datos.
Módulo 7
Big Data con bases de datos MONGODB
  • Agregación de datos.
  • Uso de índices.
  • Creación del modelo de datos.
  • Replicación y distribución de datos.
Módulo 8
Big Data Analítico con MONGODB
  • Ecosistema Hadoop.
  • Sistema de ficheros distribuido.
  • Gestor de recursos.
  • Planificador de tareas.
  • Casos de estudio.
Módulo 9
Big Data desarrollo
  • Configuración de un entorno.
  • Creación y ejecución de tareas Map/Reduce.
  • Interfaz para múltiples lenguajes.
Módulo 10
Big Data visualización de datos y seguridad
  • Conexión a Gestores de Datos de Big Data.
  • Creación de informes con Big Data.
  • Lineamientos de seguridad en Big Data

Docentes practitioners

Juan José Romero Aliga
Maestría

Maestría en Ingeniería de Seguridad Informática en la Universidad Tecnológica de Perú. Docente de Ciencia de Datos, Seguridad Informática y Desarrollo de Software.

Experiencia más de 12 años en el Área de Informática en Desarrollo de Soluciones Informáticas y Consultor de TI en empresas como: XENTIC SAC, DOE RUN PERÚ, Centro Preuniversitario UNMSM, Corporación Molinera Mantaro SAC y otros. Especialista en el Área de Informática del Vivero Las Palmeras - Argentina. Experiencia con 11 años como docente en Instituciones como: Universidad UPN, Universidad UTP, Emprendedores USIL , New Horizons Computer Learning Center , Universidad Autónoma, y entre otros.
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Más de 50mil alumnos nos recomiendan

"Ha servido para adquirir más conocimientos, el mismo que comparto e imparto con mis familiares y alumnos."

Jose Antonio Sanchez Sillau

"Todo lo aprendido me va ayudar a desarrollar mejor mi trabajo."

Sandra Shirley Grillo Castillo

Preguntas Frecuentes

  • ¿Cuándo inicia un diplomado y cuándo termina?

    El inicio es inmediato, la permanencia en el aula virtual será de un año.

  • ¿Cómo descargar mi certificado?

    Una vez desarrollado su examen final, la descarga de su certificado digital es automática desde su aula virtual y gratuita.

  • ¿Cuántos exámenes hay para obtener el diploma y cuál es la nota mínima aprobatoria?

    Solo hay 1 examen final y la cantidad de veces por rendir el examen es ilimitada en el aula virtual, asimismo la nota mínima aprobatoria es 13.

  • ¿Cuánto tiempo demora la emisión del certificado?
    • El certificado del programa grabado es automático; se emite en el aula virtual apenas apruebe el examen.
    • Si desea el certificado de la Universidad Nacional de San Luis Gonzaga (UNICA), demora 20 días hábiles desde que solicita formalmente al área de coordinación académica, adjuntando voucher de pago.
  • ¿Cuántas veces puedo rendir el examen?

    De forma ilimitada.

  • ¿Por cuánto tiempo tengo acceso en el aula virtual?

    El acceso al aula virtual es por 1 año

  • ¿Puedo consultar alguna duda al docente?

    Sí, pero esa duda o pregunta debe ser primero enviada por correo electrónico al personal de coordinación académica, luego el personal se la compartirá al docente. Al final nuestro personal le compartirá la respuesta al alumno mediante el correo.

Detalle del diplomado

Diplomado Universitario
Diplomado Universitario 384 h / 24 créditos reconocido por la Ley Universitaria
Docentes practitioners
Docentes practitioners (50+ activos)
Certificación veloz
Certificación veloz (diplomados intensivos)
Accesos a clases grabadas
Accesos a clases grabadas por 1 año
Diploma con QR
Diploma con QR (Seguridad y validación+)
Certificado físico
Certificado físico (opcional)

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