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Temario

Módulo 1

Módulo 2

Área de trabajo y visualizaciones I

Tipo de datos en Tableau. Dimensiones y Medidas. Explicación del área de trabajo. Cálculos automáticos en Tableau. Gráfico de barras. Gráfico de varias dimensiones. Marcas y gráficos de tablas. Gráficos de Torta (Pie) y otros tipos de gráfico. Casos prácticos.

Módulo 3

Visualizaciones II y formato

Filtros Explícitos e implícitos. Filtros globales y locales, filtros autofiltrables. Filtros de dimensión y de medida. Medidas predeterminadas. Gráficos de Tablas. Títulos dinámicos. Formato de número. Formato de ejes. Tamaños y tablas. Formato de filtros. Casos prácticos.

Módulo 4

Módulo 5

Módulo 6

Módulo 7

Módulo 8

Módulo 9

Analytics | Tableaú con R

Big Data y Analytics I (4 V del Big Data, Datos estructurados, entre otros) – T. Introducción a Machine Learning. – T. Aprendizaje supervisado y no supervisado. – T. Proceso de Científico de datos. – T. Introducción e instalación de R. Integración R y Tableau. Análisis descriptivo en R: Ampliación de nuevos gráficos (por ejemplo, distribución y estacionalidad, curtosis, etc). Modelos de clasificación: Árboles de decisión y K-Nearest Neighbors.

Módulo 10

Analytics | Tableaú con Python

Big Data y Analytics II (Datos no estructurados, modelo CRISP-DM de IBM) – T. Modelos no supervisados – T. Clustering – T. Introducción e instalación de Python. Análisis descriptivo en Python: Ampliación de nuevos gráficos (por ejemplo, gráfico de correlaciones, dispersiones, etc). Regresiones univariadas y multivariadas.

Docentes

Angel Ramos Buiza

Máster

Economista de la UPC, con especialización en Business Intelligence. International Master in Business Analytics and Big Data (Italia).

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"Ha servido para adquirir más conocimientos, el mismo que comparto e imparto con mis familiares y alumnos."

Jose Antonio Sanchez Sillau

"Todo lo aprendido me va ayudar a desarrollar mejor mi trabajo."

Sandra Shirley Grillo Castillo

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Preguntas Frecuentes

¿Cuándo inicia un diplomado y cuándo termina?

El inicio es inmediato, la permanencia en el aula virtual será de un año.
¿Cómo descargar mi certificado?

Una vez desarrollado su examen final, la descarga de su certificado digital es automática desde su aula virtual y gratuita.
¿Cuántos exámenes hay para obtener el diploma y cuál es la nota mínima aprobatoria?

Solo hay 1 examen final y la cantidad de veces por rendir el examen es ilimitada en el aula virtual, asimismo la nota mínima aprobatoria es 13.
¿Cuánto tiempo demora la emisión del certificado?
- El certificado del programa grabado es automático, le sale al alumno en su aula virtual luego de rendir y aprobar su examen. Si el estudiante desea el certificado de la UNMSM, eso sí demora 20 días hábiles contados a partir de la solicitud formal del alumno ante el área de coordinación académica.
- El alumno que desee el certificado de san marcos, primero debe rendir y aprobar su examen, luego debe enviar un correo electrónico solicitando el certificado de la san marcos y adjuntando su voucher de pago por el derecho (adicional). A partir de la recepción del correo por parte del personal de coordinación académica inicia el conteo de los 20 días hábiles.
¿Cuántas veces puedo rendir el examen?

De forma ilimitada.
¿Por cuánto tiempo tengo acceso en el aula virtual?

El acceso al aula virtual es por 1 año
¿Puedo consultar alguna duda al docente?

Sí, pero esa duda o pregunta debe ser primero enviada por correo electrónico al personal de coordinación académica, luego el personal se la compartirá al docente. Al final nuestro personal le compartirá la respuesta al alumno mediante el correo.

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Certificación:
220 horas académicas

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