Acerca del diplomado

El Diplomado de IPAPPG en Tableau Desktop es un programa teórico-práctico diseñado para dominar una de las herramientas de Business Intelligence y visualización de datos más potentes del mercado. El objetivo es que adquieras las habilidades técnicas necesarias para conectar, limpiar, transformar y visualizar datos de manera efectiva. Al especializarte, serás capaz de crear tableros de control (dashboards) e historias interactivas que faciliten la comprensión de información compleja y optimicen la toma de decisiones gerenciales en el sector público o privado.

¿Por qué especializarte en este diplomado?

  • Alto valor de certificación: Obtén un Diplomado de Especialización Universitario de 384 horas y 24 créditos, reconocido según la Ley Universitaria, que potencia tu legajo profesional.
  • Plana Docente Practitioner: Aprende directamente de profesionales con reconocida experiencia y trayectoria.
  • Validación y Seguridad: Tu diploma incluye un código QR verificable y es registrado ante la Universidad, asegurando la validez y el prestigio de tu formación.
  • Contenido de Alta Aplicabilidad: El temario cubre las 6 áreas clave de la gestión pública, desde el Planeamiento Estratégico hasta la Ética, preparándote para la realidad del Estado.
  • Acceso 24/7: Al ser un programa 100% grabado, puedes estudiar a tu propio ritmo, avanzando en los contenidos en el horario y lugar que prefieras.

¿Qué ganarías al terminar el diplomado?

  • Dominarás los fundamentos y la interfaz de Tableau Desktop para la conexión y preparación de datos.

  • Serás capaz de crear diferentes tipos de visualizaciones, desde gráficos básicos hasta mapas avanzados.

  • Aprenderás a crear campos calculados y a utilizar funciones avanzadas para el análisis de datos.

  • Implementarás filtros y acciones interactivas para mejorar la experiencia del usuario en la exploración de datos.

  • Podrás crear paneles de control ejecutivos (dashboards) e historias (storyboards) para comunicar resultados de negocio.

  • Serás capaz de extraer inteligencia de negocios a través del análisis y la visualización de datos con Tableaú.

100% Flexible: Estudia a tu propio ritmo sin horarios fijos, ya que la modalidad es E-learning Asíncrono.

Acceso 24/7: Visualiza las video-clases pre-grabadas en la plataforma virtual en el momento que desees.

Aplicación Práctica: Desarrolla casos y ejercicios que reflejan la realidad del sector público peruano, enfocados en la aplicación práctica de la norma.

Material de Apoyo: Recibirás documentos, normativas y presentaciones descargables para complementar tu aprendizaje.

Dirigido a

Profesionales, analistas y gestores de datos que requieran crear informes y paneles de control interactivos.

Especialistas en Business Intelligence que busquen dominar una herramienta líder en la visualización de datos.

Funcionarios y servidores públicos encargados de la rendición de cuentas y la gestión de la información institucional.

Público en general interesado en desarrollar habilidades en Data Visualization y Tableau Desktop.

Beneficios IPAPPG

Diplomado Universitario

Contamos con un dipoma de 384 horas lectivas y 24 créditos académicos, reconocido oficialmente por la Ley Universitaria.

Docentes Practitioners

Más de 50 profesionales activos que combinan experiencia académica con práctica en el sector público.

Certificación Veloz

Diplomados intensivos diseñados para obtener tu certificación en el menor tiempo posible.

Certificados que te respaldarán

Temario

Módulo 1
Storytelling para excelentes reportes visuales
  • ¿Qué es el Storytelling?
  • ¿Cómo narrar historias a partir de datos?
  • Definición de objetivo.
  • Importancia del contexto.
  • Análisis de modelos visuales.
  • Casos Prácticos.
Módulo 2
Área de trabajo y visualizaciones I
  • Tipo de datos en Tableau.
  • Dimensiones y Medidas.
  • Explicación del área de trabajo.
  • Cálculos automáticos en Tableau.
  • Gráfico de barras.
  • Gráfico de varias dimensiones.
  • Marcas y gráficos de tablas.
  • Gráficos de Torta (Pie) y otros tipos de gráfico.
  • Casos prácticos.
Módulo 3
Visualizaciones II y formato
  • Filtros Explícitos e implícitos.
  • Filtros globales y locales, filtros autofiltrables.
  • Filtros de dimensión y de medida.
  • Medidas predeterminadas.
  • Gráficos de Tablas.
  • Títulos dinámicos.
  • Formato de número.
  • Formato de ejes.
  • Tamaños y tablas.
  • Formato de filtros.
  • Casos prácticos.
Módulo 4
Mapa y agrupaciones
  • Creación de mapa.
  • Distritos y código postal.
  • Tipos de mapa
  • Herramientas de mapa.
  • Creación de grupos.
  • Edición de grupos.
  • Actualización de nuevos grupos.
  • Casos prácticos.
Módulo 5
Cálculos personalizados
  • Cálculos de porcentajes.
  • Campos calculados.
  • Campos calculados condicionales.
  • Gráfico de eje doble.
  • Casos prácticos.
Módulo 6
Inteligencia de tiempo en Tableaú
  • Datos de fecha.
  • Gráficos con jerarquía de fechas.
  • Visualización de estacionalidad.
  • Filtros de fecha.
  • Pronósticos en Tableau.
  • Casos prácticos.
Módulo 7
Dashboard e historias
  • Creación y organización de Dashboard.
  • Opciones adicionales de Dashboard.
  • Formato de Dashboard.
  • Recordatorio de filtros.
  • Interacciones entre hojas.
  • Casos prácticos.
Módulo 8
Tópicos avanzados en Tableaú
  • Campos calculados de ventana
  • Expresiones a nivel de detalle (LOD)
  • Manejo de datos nulas
  • Conexión a fuentes de datos diversas
Módulo 9
Analytics | Tableaú con R
  • Big Data y Analytics I (4 V del Big Data, Datos estructurados, entre otros) – T.
  • Introducción a Machine Learning. – T.
  • Aprendizaje supervisado y no supervisado. – T.
  • Proceso de Científico de datos. – T.
  • Introducción e instalación de R.
  • Integración R y Tableau.
  • Análisis descriptivo en R: Ampliación de nuevos gráficos (por ejemplo, distribución y estacionalidad, curtosis, etc).
  • Modelos de clasificación: Árboles de decisión y K-Nearest Neighbors.
Módulo 10
Analytics | Tableaú con Python
  • Big Data y Analytics II (Datos no estructurados, modelo CRISP-DM de IBM) – T.
  • Modelos no supervisados – T.
  • Clustering – T.
  • Introducción e instalación de Python.
  • Análisis descriptivo en Python: Ampliación de nuevos gráficos (por ejemplo, gráfico de correlaciones, dispersiones, etc).
  • Regresiones univariadas y multivariadas.

Docentes practitioners

Angel Ramos Buiza
Maestría

Economista de la UPC, con especialización en Business Intelligence. International Master en Business Analytics and Big Data (Italia).

Economista de la UPC, con especialización en Business Intelligence. International Master in Business Analytics and Big Data (Italia).

Más de 50mil alumnos nos recomiendan

"Ha servido para adquirir más conocimientos, el mismo que comparto e imparto con mis familiares y alumnos."

Jose Antonio Sanchez Sillau

"Todo lo aprendido me va ayudar a desarrollar mejor mi trabajo."

Sandra Shirley Grillo Castillo

Preguntas Frecuentes

  • ¿Cuándo inicia un diplomado y cuándo termina?

    El inicio es inmediato, la permanencia en el aula virtual será de un año.

  • ¿Cómo descargar mi certificado?

    Una vez desarrollado su examen final, la descarga de su certificado digital es automática desde su aula virtual y gratuita.

  • ¿Cuántos exámenes hay para obtener el diploma y cuál es la nota mínima aprobatoria?

    Solo hay 1 examen final y la cantidad de veces por rendir el examen es ilimitada en el aula virtual, asimismo la nota mínima aprobatoria es 13.

  • ¿Cuánto tiempo demora la emisión del certificado?
    • El certificado del programa grabado es automático; se emite en el aula virtual apenas apruebe el examen.
    • Si desea el certificado de la Fundación San Marcos (FSM) o del Colegio Regional de Licenciados en Administración – Apurímac (CORLAD), demora 20 días hábiles desde que solicita formalmente al área de coordinación académica, adjuntando voucher de pago.
  • ¿Cuántas veces puedo rendir el examen?

    De forma ilimitada.

  • ¿Por cuánto tiempo tengo acceso en el aula virtual?

    El acceso al aula virtual es por 1 año

  • ¿Puedo consultar alguna duda al docente?

    Sí, pero esa duda o pregunta debe ser primero enviada por correo electrónico al personal de coordinación académica, luego el personal se la compartirá al docente. Al final nuestro personal le compartirá la respuesta al alumno mediante el correo.

Detalle del diplomado

Diplomado Universitario
Diplomado Universitario 384 h / 24 créditos reconocido por la Ley Universitaria
Docentes practitioners
Docentes practitioners (50+ activos)
Certificación veloz
Certificación veloz (diplomados intensivos)
Accesos a clases grabadas
Accesos a clases grabadas por 1 año
Diploma con QR
Diploma con QR (Seguridad y validación+)
Certificado físico
Certificado físico (opcional)

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